1Diketahui matriks P 4 3 0 2 5 1 dan Q 0 1 2 2 4 3 maka PQ adalah A 10 7 0 17 C. 1 diketahui matriks p 4 3 0 2 5 1 dan q 0 1 2 2 4 3. School Udayana University; Course Title MATEMATIKA 100; Uploaded By pandedony. Pages 9 This preview shows page 7 - 9 out of 9 pages. Bilasuatu matriks diketahui sama, maka otomatis setiap eleman seletaknya pasti sama. Sebagai contoh, bila diketahui A = B. -2 C. 0 D. 1 E. 2 Pembahasan A + Bt = C 11010 11 11 0 ab bc a cd ab bc ac d MatriksNol >> zeros(2) ans = 0 0 0 0 Matriks Identitas >> eye(2) ans = Diagonal Matrix 1 0 0 1 Matriks Acak >> rand(2) ans = 0.41055 0.24794 0.26737 0.88569 >> eye(2,4) ans = 1 0 0 0 0 1 0 0 Tentunya matriks dapat disimpan di sebuah variabel. Perlu diketahui bahwa tipe variabel di Octave tidaklah statis. MataPelajaran : Matematika Kelas/Prog : XII/BHS. atau e di lembar jawab yang tersedia. 1. Diketahui matrik M = ⎢⎢3 9 7 −1⎥⎥ . 7 adalah 5. Jika ⎢. ⎥ +A= ⎢5 2 4⎥ , maka A = . 2. Berikut ini matriks yang mempunyai ordo 3 x 2. adalah . persegi atau bujur sangkar tidak memiliki invers jika dan hanya. Dimensi matriks dapat berupa 2 x 3 (dua baris dan tiga. Mengulas cara menetukan determinan matriks dan invers matriks untuk ordo 2 dan matriks ordo 3 dilengkapi contoh soal. Invers Matriks 2x2 Dan 3x3 Beserta Contoh Soalnya. Rumus invers matriks beserta contoh soal. Diketahuimatriks = @ 2 −1 1 4 A, =( + 2 3 ),𝑑 = @ 7 2 3 1 A Apabila − = 𝑇,maka nilai . =⋯ A. 10 B. 15 C. 20 D. 25 E. 30 C 10 6 Diketahui matriks 𝐾= @ A, = @ 2 0 A, = @ 8 −2 A, = @ 1 1 A,𝑑 = @ 6 2 A. jika 𝐾 = ,𝐾 = , nilai dari 𝐾 @ −2 1 A adalah A. @ −6 5 A B. @ 12 Contoh2 : Diketahui suatu kode C (7,4-kode (dibaca : kode yang ) berdimensi 4 dengan panjang 7) atas lapangan Z 3 matriks generatornya adalah 2 10 11 00 00 11 0 2 0 2 1 0 20 20 11000 2 1 G = Tentukan matriks parity-checknya! Penyelesaian: Dengan menggunakan operasi baris elementer (OBE), kita bentuk G menjadi [I 2 A, B dan X adalah matriks persegi berordo 2×2. Matriks X memenuhi persamaan AX = B. Jika diketahui hitung determinan X ! Jawab : AX = B X = A-1 B X adalah matriks berordo 2×2 yang memenuhi persamaan AX = B. Tentukan matriks X! Jawab : AX = B X = A-1 B Oke, itu tadi beberapa contoh yang semoga dapat membantu kalian mengerjakan soal-soal qBOx6RW. Determine todas as matrizes A, 2x2, diagonais os elementos que estão fora da diagonal são iguais a zero que comutam com toda matriz B, 2x2, ou sejam tais que AB = BA, para toda matriz B, 2x2. Passo 1Primeiramente, sabemos que A é uma matriz 2x2 diagonal, ou seja A = x 0 0 y E B é uma matriz 2x2 qualquer B = a b c d Passo 2Agora, devemos descobrir quais os x e y em A que permitem que A e B comutem, ou seja AB = BA. Por multiplicação de matrizes A B = x a + 0 c x b + 0 d 0 a + y c 0 b + y d Reescrevendo A B = a x b x c y d y E a outra multiplicação BA pode ser descrita por B A = a x + b 0 a 0 + b y c x + d 0 c 0 + d y Reescrevendo B A = a x b y c x d y Passo 3Por fim, como foi dito, para que A e B comutem, AB = BA. Ou seja a x b x c y d y = a x b y c x d y Dessa relação, tiramos que bx = by e cx = cy, para todo b e todo c. RespostaA matriz A deve ser diagonal e ter os elementos da diagonal iguais. Assim A = x 0 0 x , para todo x. Exercícios de Livros RelacionadosResolva os sistemas seguintes achando as matrizes ampliadas linha reduzidas à forma escada e dando também seus pontos, os pontos das matrizes dos coeficientes e, se o sistema for possível, o grau de lVer MaisEncontre todas as soluções do sistema x 1 + 3 x 2 + 2 x 3 + 3 x 4 - 7 x 5 = 14 2 x 1 + 6 x 2 + x 3 - 2 x 4 + 5 x 5 = - 2 x 1 + 3 x 2 - x 3 + 2 x 5 = - 1Ver MaisResolva os sistemas seguintes achando as matrizes ampliadas linha reduzidas à forma escada e dando também seus pontos, os pontos das matrizes dos coeficientes e, se o sistema for possível, o grau de lVer MaisReduza as matrizes à forma escada reduzida por linhas. 1 - 2 3 2 - 1 2 3 1 2 - 1 3 3Ver MaisResolva os sistemas seguintes achando as matrizes ampliadas linha reduzidas à forma escada e dando também seus pontos, os pontos das matrizes dos coeficientes e, se o sistema for possível, o grau de lVer MaisVer TambémVer tudo sobre Matrizes e Sistemas LinearesLista de exercícios de Análise da Multiplicação de MatrizesVer exercício - 8bVer exercício - 10a Invers matriks merupakan salah satu metode penting sebagai penyelesaian soal-soal matriks dalam Matematika. Istilah-istilah yang sering dikenal dalam materi matriks yaitu, matriks persegi, matriks baris, matriks kolom, matriks nol, matriks diagonal, matriks identitas, matriks skalar, tranpos matriks, dan invers matriks. Hai Quipperian! Apa kabar semuanya? Semoga masih dalam keadaan sehat dan enggak galau, ya karena materi Matematika yang satu ini. Enggak heran makanya kamu mampir ke sini untuk belajar lebih jauh tentang invers matriks, iya kan? Invers matriks adalah salah satu metode penting untuk menyelesaikan soal-soal di dalam sebuah matriks. Bagaimana rumusannya? Soal seperti apa yang dapat diselesaikan dalam bentuk matriks? Untuk menjawab pertanyaan tersebut, Quipper Blog akan mengulasnya dengan memberikan contoh-contoh soal beserta pembahasannya. Tertarik kan, Quipperian? Cusss, kita kepoin! Apa Itu Invers Matriks Berikut ini merupakan tabel dan matriks dari kandungan makanan. Kandungan Makanan Jenis makanan setiap ons K L M Kalsium 30 10 30 Besi 10 10 10 Vitamin 10 30 20 Dari gambar dan tabel diatas, Quipperian dapat melihat jenis tabel kandungan makanan yang terdiri dari variabel kalsium, besi, dan vitamin serta jenis makanan setiap ons-nya. Tabel kandungan tersebut diubah ke dalam bentuk sebuah matriks sehingga akan lebih memudahkan perhitungan variabel tersebut. Pada gambar diatas, terlihat matriks terdiri dari 3 baris dan 3 kolom, sehingga matriks KLM disebut matriks 3 x 3. Oleh sebab itu, matriks adalah susunan bilangan-bilangan berbentuk persegi panjang atau persegi yang tersusun dalam baris dan kolom yang terletak di dalam kurung atau siku. Bilangan dalam kurung dinamakan elemen, unsur, atau komponen matriks. Pada matriks KLM diatas, elemen matriks nya adalah sebagai berikut K= {30, 10, 10}, L{10, 10, 30}, dan M={30, 10, 20}. Sebuah matriks mempunyai sebuah ordo m x n misalnya Am x n A2 x 3, maka ordo dari matriks A adalah 2 x 3. Dimana 2 adalah baris dan 3 adalah kolom. Apabila sebuah matriks ordonya m = n, maka matriks itu dinamakan matriks persegi, sedangkan jika m ≠ n disebut matriks persegi panjang. Ada istilah-istilah yang sering dikenal dalam materi matriks yaitu matriks persegi, matriks baris, matriks kolom, matriks nol, matriks diagonal, matriks identitas, matriks skalar, tranpos matriks, dan invers matriks. Simak di bawah ya penjelasannya! Istilah-istilah dalam Invers Matriks 1. Matriks Persegi Matriks persegi adalah matriks yang jumlah elemen pada baris dan kolom adalah sama. Selain itu, karena bentuknya berupa bujur sangkar, terdapat diagonal utama dan diagonal sekunder pada matriks persegi. Diagonal utama adalah bagian diagonal yang menurun ke bawah contohnya adalah {a11, a22, a33, ………., amn}. Sedangkan diagonal sekunder adalah bagian diagonal yang naik ke atas contohnya adalah {am1, a1n, dll}. 2. Matriks Baris Matriks baris adalah suatu matriks yang hanya mempunyai 1 baris saja, sehingga ordo dari tersebut adalah A1xn . Contoh dari matriks baris tersebut adalah A = [ 2 0 ] dan B = [ 3 -1 5 0 ]. Matriks A adalah matriks baris berordo 1 x 2. Sedangkan matriks B adalah matriks baris berordo 1 x 4. 3. Matriks Kolom Matriks kolom adalah suatu matriks yang hanya mempunyai 1 kolom saja. Matriks kolom adalah matriks yang berordo m x 1. Contoh matriks kolom adalah sebagai berikut Matriks A adalah matriks kolom berordo 3 x 1. Sedangkan matriks B adalah matriks kolom berordo 4 x 1. 4. Matriks Nol Matriks nol adalah matriks yang semua elemennya adalah bilangan nol. Matriks nol dinotasikan sebagai 0mxn . Contoh matriks nol adalah sebagai berikut 5. Matriks Identitas Matriks identitas atau sering disebut matriks satuan adalah matriks yang semua diagonalnya adalah sama yaitu bernilai 1. Simbol dari matriks identitas adalah miring . Contoh dari matriks identitas adalah sebagai berikut 6. Matriks Skalar Matriks skalar adalah matriks yang elemen-elemen diagonalnya bernilai sama. Sehingga a11= a22= ………= amn = k. Nilai k dapat bernilai sembarang. Contoh dari matriks skalar adalah sebagai berikut Matriks A adalah matriks skalar berordo 2. Sedangkan matriks B adalah matriks skalar berordo 3. 7. Transpos Matriks Transpos matriks adalah matriks baru yang diperoleh dengan dengan menukarkan letak baris dan kolom dari matriks sebelumnya. Transpos matriks disimbolkan dengan memberi aksen atau T di bagian atas pada matriks sebelumnya. Contoh A menjadi A’, B menjadi BT. Rumusan transpos matriks adalah sebagai berikut Contoh dari transpos matriks adalah sebagai berikut 8. Invers Matriks Invers matriks adalah sebuah kebalikan invers dari kedua matriks di mana apabila matriks tersebut dikalikan menghasilkan matriks persegi AB = BA = . Simbol dari invers matriks adalah pangkat -1 di atas hurufnya. Contoh matriks B adalah invers matriks A ditulis B = A–1 dan matriks A adalah invers dari matriks B ditulis A = B-1. Matriks A dan B merupakan dua matriks yang saling invers berkebalikan. Invers matriks terdiri dari dua jenis yaitu matriks persegi 2×2 dan matriks 3×3. Invers matriks A berordo 2 dapat langsung kita peroleh dengan cara Tukar elemen-elemen pada diagonal utamanya. Berikan tanda negatif pada elemen-elemen lainnya. Bagilah setiap elemen matriks dengan determinannya. Rumusan dari invers matriks persegi berordo 2 adalah sebagai berikut Jika matriks A = [ a b c d ] dengan determinan A = – maka invers matriks A dirumuskan sebagai berikut Dalam penyelesaian matriks 3 x 3, ada beberapa istilah yang harus kita ketahui yaitu determinan sarrus, minor, kofaktor, dan adjoin. Sebagai contoh apabila terdapat matriks 3 x 3 sebagai berikut A = [ a b c d e f g h i ]maka rumus untuk mencari inversnya adalah sebagai berikut Dari persamaan diatas, ada det A yaitu determinan A dan Adj A yaitu adjoin A, di mana rumus untuk mencari determinan A menggunakan rumus determinan sarrus yaitu sebagai berikut Nilai determinanya sarrusnya menjadi = a x e x + b x f x g – c x d x h – c x e x g – a x f x h – b x d x . Selanjutnya penentuan Adjoin A dapat terlihat dari gambar dibawah ini. Dari gambar terlihat terdapat simbol C kapital, di mana letak nilai C sudah ditranspos dari baris ke kolom. C merupakan singkatan dari kofaktor. Penentuan nilai kofaktor diperoleh dari penentuan nilai minor suatu matriks. Penentuan nilai kofaktor dan minor adalah sebagai berikut Bagaimana Quipperian dengan rumus-rumus di atas? Enggak usah bingung-bingung, cobain dulu nih contoh soal dari Quipper Blog tentang invers matriks 2 x 2 dan invers matriks 3 x 3. Sssttt… Jangan intip jawabannya sebelum kamu jawab sendiri, ya! Contoh Soal Nomor 1 Pembahasan Contoh Soal Nomor 2 Pembahasan Bagaimana Quipperian sudah mulai paham kan materi Matematika yang satu ini? Kalau kamu sudah mulai tertantang untuk mengerjakan soal-soal lainnya, silakan gabung di Quipper Video ya, karena masih banyak soal-soal seru di sana. Selain itu, Quipper Video juga mengulas materi Matematika lainnya secara fun, asyik dan pastinya simple. Sampai jumpa di artikel lainnya, ya! Penulis William Yohanes Kelas 11 SMAMatriksOperasi Pada MatriksOperasi Pada MatriksDeterminan Matriks ordo 2x2MatriksALJABARMatematikaRekomendasi video solusi lainnya0243Diketahui matriks A berukuran 2x2 dan B=-1 3 0 2. Jika ...0253Diketahui matriks A=[-3 1 5 10 2 -4] dan B=[3 -2 4 2 0 1]...0213Diketahui matriks A = 3 0 2 0; B = 2 1 3 2; dan...Teks videoHai kok Friends pada soal ini kita diberikan sebuah matriks B kita juga diberitahu bahwa matriks B dikurangi dengan matriks A adalah 2 - 110. Jadi kita bisa gunakan ini untuk mencari matriks A matriks yang diketahuinya kita pindah ke kiri matriks hanya kita pindah ke ruas kanan jadi kita punya B dikurangi dengan 2 min 110 itu adalah matriks a b nya kita masukkan Min 1302 maka kita bisa dapat matriks A nya adalah pengurangan dari yang letaknya sama maka kita punya min 1 dikurangi 2 itu adalah minus 3 untuk elemen sebelah kiri atas lalu untuk elemen sebelah kanan atas adalah 3 - 1 yaitu elemen sebelah kiri bawah 0 dikurangi 1 yaitu min 1 dan elemen sebelah kanan bawah adalah 2 dikurangi 0 yaitu 2 kita dapatkan matriks A Sekarang kita akan mencariinversnya Nah kita tahu bahwa kalau kita punya matriks X = pqrs maka x inversnya adalah 1 per determinan dari matriks X dikali dengan adjoin dari matriks X dimana determinan matriks X itu adalah P Min q r dan adjoin matriks x nya adalah S Min Q Min r p jadi kita bisa mencari matriks A invers dengan rumus ini maka kita punya inversnya adalah 1 per determinannya adalah min 3 dikali 2 dikurangi dengan 4 X min 1 lalu adjoin matriks nya adalah 2 - 41 - 3, maka determinan nya kan kita hitung jadi super minus 2 dikali dengan adjoin nya tadi Cukup Sampai Sini saja karena kita akan cari 2 dikali matriks A invers nya jadi kita kan kali kan matiinvestasi dengan 2 jadi 2 dan 1 - 2 nya itu bisa kita coret jadi kita punya min 1 saja min 1 kita kalikan kedalam adjoin matriks nyata jadi - 24 - 13 Nah sekarang karena yang ditanya adalah determinan dari 2 * matriks A invers determinannya adalah Serong Kanan dikurangi dengan Serong Kiri maka minus 2 dikali 3 dikurangi dengan 4 dikali minus 1 yaitu minus 6 dikurangi 4 yaitu minus 2 maka pilihan yang benar adalah pilihan yang B sampai jumpa pada soal berikut nyaSukses nggak pernah instan. Latihan topik lain, yuk!12 SMAPeluang WajibKekongruenan dan KesebangunanStatistika InferensiaDimensi TigaStatistika WajibLimit Fungsi TrigonometriTurunan Fungsi Trigonometri11 SMABarisanLimit FungsiTurunanIntegralPersamaan Lingkaran dan Irisan Dua LingkaranIntegral TentuIntegral ParsialInduksi MatematikaProgram LinearMatriksTransformasiFungsi TrigonometriPersamaan TrigonometriIrisan KerucutPolinomial10 SMAFungsiTrigonometriSkalar dan vektor serta operasi aljabar vektorLogika MatematikaPersamaan Dan Pertidaksamaan Linear Satu Variabel WajibPertidaksamaan Rasional Dan Irasional Satu VariabelSistem Persamaan Linear Tiga VariabelSistem Pertidaksamaan Dua VariabelSistem Persamaan Linier Dua VariabelSistem Pertidaksamaan Linier Dua VariabelGrafik, Persamaan, Dan Pertidaksamaan Eksponen Dan Logaritma9 SMPTransformasi GeometriKesebangunan dan KongruensiBangun Ruang Sisi LengkungBilangan Berpangkat Dan Bentuk AkarPersamaan KuadratFungsi Kuadrat8 SMPTeorema PhytagorasLingkaranGaris Singgung LingkaranBangun Ruang Sisi DatarPeluangPola Bilangan Dan Barisan BilanganKoordinat CartesiusRelasi Dan FungsiPersamaan Garis LurusSistem Persamaan Linear Dua Variabel Spldv7 SMPPerbandinganAritmetika Sosial Aplikasi AljabarSudut dan Garis SejajarSegi EmpatSegitigaStatistikaBilangan Bulat Dan PecahanHimpunanOperasi Dan Faktorisasi Bentuk AljabarPersamaan Dan Pertidaksamaan Linear Satu Variabel6 SDBangun RuangStatistika 6Sistem KoordinatBilangan BulatLingkaran5 SDBangun RuangPengumpulan dan Penyajian DataOperasi Bilangan PecahanKecepatan Dan DebitSkalaPerpangkatan Dan Akar4 SDAproksimasi / PembulatanBangun DatarStatistikaPengukuran SudutBilangan RomawiPecahanKPK Dan FPB12 SMATeori Relativitas KhususKonsep dan Fenomena KuantumTeknologi DigitalInti AtomSumber-Sumber EnergiRangkaian Arus SearahListrik Statis ElektrostatikaMedan MagnetInduksi ElektromagnetikRangkaian Arus Bolak BalikRadiasi Elektromagnetik11 SMAHukum TermodinamikaCiri-Ciri Gelombang MekanikGelombang Berjalan dan Gelombang StasionerGelombang BunyiGelombang CahayaAlat-Alat OptikGejala Pemanasan GlobalAlternatif SolusiKeseimbangan Dan Dinamika RotasiElastisitas Dan Hukum HookeFluida StatikFluida DinamikSuhu, Kalor Dan Perpindahan KalorTeori Kinetik Gas10 SMAHukum NewtonHukum Newton Tentang GravitasiUsaha Kerja Dan EnergiMomentum dan ImpulsGetaran HarmonisHakikat Fisika Dan Prosedur IlmiahPengukuranVektorGerak LurusGerak ParabolaGerak Melingkar9 SMPKelistrikan, Kemagnetan dan Pemanfaatannya dalam Produk TeknologiProduk TeknologiSifat BahanKelistrikan Dan Teknologi Listrik Di Lingkungan8 SMPTekananCahayaGetaran dan GelombangGerak Dan GayaPesawat Sederhana7 SMPTata SuryaObjek Ilmu Pengetahuan Alam Dan PengamatannyaZat Dan KarakteristiknyaSuhu Dan KalorEnergiFisika Geografi12 SMAStruktur, Tata Nama, Sifat, Isomer, Identifikasi, dan Kegunaan SenyawaBenzena dan TurunannyaStruktur, Tata Nama, Sifat, Penggunaan, dan Penggolongan MakromolekulSifat Koligatif LarutanReaksi Redoks Dan Sel ElektrokimiaKimia Unsur11 SMAAsam dan BasaKesetimbangan Ion dan pH Larutan GaramLarutan PenyanggaTitrasiKesetimbangan Larutan KspSistem KoloidKimia TerapanSenyawa HidrokarbonMinyak BumiTermokimiaLaju ReaksiKesetimbangan Kimia Dan Pergeseran Kesetimbangan10 SMALarutan Elektrolit dan Larutan Non-ElektrolitReaksi Reduksi dan Oksidasi serta Tata Nama SenyawaHukum-Hukum Dasar Kimia dan StoikiometriMetode Ilmiah, Hakikat Ilmu Kimia, Keselamatan dan Keamanan Kimia di Laboratorium, serta Peran Kimia dalam KehidupanStruktur Atom Dan Tabel PeriodikIkatan Kimia, Bentuk Molekul, Dan Interaksi Antarmolekul